Search Algorithm Shifts (Смяна на търсещите алгоритми)

Tърсещите машини като Google и Yahoo! могат да ъпдейтват (обновяват) своите алгоритми десетки пъти на месец. Когато забележите бързи промени в класирането на вашата страница, това обикновено се дължи смяна на търсещите алгоритми, ъпдейтване на индексната база данни на търсачката или нещо друго извън вашия контрол. SEO е маратон, а не спринт и на някои от промените им трябва време, за да сработят.

Обикновено, когато промените нещо по съдържанието на вашата страница, това не се отразява в резултатите от търсенето веднага, понякога не дори и в същия ден. Линковите промени също отнемат време, за да се отразят в резултатите, защото търсачките трябва първо да открият новите линкове преди да могат да ги оценят. Важно е да се отбележи, че някои търсещи алгоритми „вярват” (дават по-добра оценка) на по-старите линкове.

Ключът към успешното SEO е в това да запомните, че ранговете винаги се променят, но колкото повече време и знания влагате, за да изградите качествен сайт и лоялна аудитория, толкова по-често ще излизате по-напред в резултатите от конкуренцията.

Релевантността печели разпространение!

Колкото повече пъти едно търсене води до желаните от потребителя резултати, толкова по-голяма е вероятността този потребител да използва тази търсачка отново. Ако тя работи добре, потребителят не само ще я използва повторно, той ще разкаже и на приятелите си за нея, а те от своя страна могат да я сложат и като своя начална страница или да си я прикачат към своите любими bookmarks. Главната цел на всички големи търсещи машини е да бъдат релевантни (приложими на практика). Ако не са такива, те ще загинат (както много от тях вече го сториха).

Бизнес модел на търсачките

Търсачките правят пари, когато потребителите кликат на рекламите поместени в тях. В резултата от търсенето на картинката отдолу ще видите, че и Viagra и Levitra са се показали на първите места при търсене по ключова дума Viagra. Полето вдясно показва платените реклами на Виагра, като на Google се плаща всеки път, когато се кликне върху някоя от тях.

Бялото поле отляво показва резултатите от органичното търсене, т.е. от безплатното търсене. Google не печели нищо от показването на тези резултати. Всички търсачки целят да направят по-трудно манипулирането на резултатите (каквато е нашата цел като SEO специалисти), за да запазят релевантността колкото се може по-добра и да насърчават хората да купуват платени реклами. По-нататък в блога ще дискутираме подробно органичната оптимизация и pay-per-click маркетинга.

Search Interface (Търсещ интерфейс)

Търсещият алгоритъм и търсещият интерфейс се използвт за да открият най-релевантния документ в индекса базиран на запитването. Най-напред, търсещата машина се опитва да определи намерението на потребителя, „гледайки” думите, които той е написал.

Тези фрази могат да бъдат разглеждани по опростен начин, като остава само техния корен (например: да отпадне ing формата и други наставки при търсене на английски език) и те са проверявани в лексикалната (словесната) база данни, за да се прецени какви идеи представляват те. Думи и изрази, които са много близки до търсените, ще ви помогнат да оцените други подобни термини. Например, търсенето по ключова дума swims, може да ви бъде полезно и когато търсите по думите swim или swimming.

Търсачките могат да опитат да съчетаят векторите на ключовата дума с всеки от специфичните термини в запитването. Ако те се появяват в близост един до друг често, търсещите машини могат да „разберат” съответната фраза като едно цяло и да връщат документи свързани с нея. WordNet е най-популярната лексикална база данни.

Searcher Feedback (Обратна връзка от потребителите)

Някои търсачки, като Google и Yahoo!, имат тул-барове и системи като Google Search History and My Yahoo!, които събират информация за даден потребител. Търсещите машини могат също така да преглеждат последните търсения, които е извършил потребителят и да търсят такива страници, които задоволяват най-точно неговите нужди.

Важно е да се отбележи, че отнема известно време, за да се изгради такава история на потребителското търсене и click-through профил. В последствие обаче, той може да бъде използван, за да:

• помогне при персонализацията на търсенето;
• се събере потребителски feedback (обратна информация), който да помогне при определянето на ефективността на алгоритъма;
• помогне на търсачките в определянето на качеството на документите (например, ако много потребители посещават дадена уеб страница и после веднага кликат върху бутона “back”, за да излезат от нея), то търсачките най-вероятно ще спрат да я индексират добре).

Ако на добре позиционирана (оценена) страница никога не се кликва или хората често я напускат веднага след влизането в нея, е много вероятно тя бързо да бъде понижена в резултатите именно поради тази причина. В някои случаи, това може и да доведе дори до набелязване на страницата за ръчен преглед (от човек).

Докато потребителите снабдяват търсачките с повече обратна информация, ще се събира все по-голямо количество данни, което ще прави все по-трудно коректното оценяване на даден документ само чрез оценка на линковете, съдържащи се в него. Колкото повече доволни потребители има сайта ви, толкова по-добър ще става той с развитието на търсещите алгоритми.

Real-Time срещу Prior-to-Query изчисления

В повечето големи търсачки част от изчисленията за релевантност се складират напред във времето (предварително), докато други – само в реално време (в момента). Технологиите, които са прекалено скъпи и процесите, които отнемат най-много време (като изчисляването на цялостната вътрешна обвързаност, т. нар. Google Page Rank, на сайта), се изчисляват предварително.

Много търсещи машини разполагат с множество центрове за складиране на своите данни. При техен ъпдейт се преминава от старата към обновената база данни. Тези центрови са разположени из целия свят, за да минимализират времето на забавяне (т. нар. лаг). При нормални обстоятелства, вие обикновено получавате резултатите от вашето търсене от центъра, който се намира най-близо до вашето местоположение. Ако има технически проблем или претоварване, вие бивате прехвърлян към следващия най-близко разположен такъв център.

Очаквайте Search Algorithm Shifts & Search Engine Business Model…